赛迪智库：建设政府大数据决策支撑平台的思路与路径探索
时间:2019-12-31来源:王牌智库 作者:acebm 点击:
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10月28日至31日，中国共产党第十九届中央委员会第四次全体会议召开。会议提出，“坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化”，“建立健全运用互联网、大数据、人工智能等技术手段进行行政管理的制度规则”，“推进数字政府建设，加强数据有序共享，依法保护个人信息”。政府大数据决策支撑平台作为推动国家治理体系和治理能力现代化的重要助力，其建设要围绕“建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制”，提升领导干部“善于获取数据、分析数据、运用数据”能力的总体目标，坚持需求牵引的原则，明确政府大数据决策支撑平台的功能定位，并围绕平台建设的远景需求和各需求主体当前的关注焦点，开展运行监测、评估诊断、走势研判等多维度、深层次的应用场景设计，进而以应用场景的数据资源需求为指导，推动政府大数据决策支撑平台的数据资源体系建设和分级分类管理。政府大数据决策支撑平台的建设的步骤与路径建议如下：
一是明确目标用户和功能定位。坚持以需求为牵引的原则，首先明确政府大数据决策支撑平台的目标用户与功能定位。一是深入挖掘“谁要用平台”，即政府大数据决策支撑平台的目标用户包括哪些，可以限定为该政府部门主要负责领导，也可以将范围扩大到政府各级部门负责人，还可以根据实际需求扩展到行业、企业等。二是明确“用平台做什么”。通过案头调研、走访调研、座谈调研等方式，深入分析挖掘目标用户的需求，并从为各需求主体解决实际问题的角度出发，系统规划政府大数据决策支撑平台的功能定位，可以包括但不限于统计分析、综合评估、标杆设定、行业监管、决策服务、预警提示等。
二是系统规划应用场景。立足政府大数据决策支撑平台的建设定位，按照“大规划、小落地”和“阶段谋划、分步实施”的原则，统筹推进政府大数据决策支撑平台的应用场景设计。一是从总体概况、区域协调、产业运行、企业发展、基础支撑等多个维度系统规划政府大数据决策支撑平台建设的顶层远景，明确建设的总体方向和建设任务。二是以“聚焦业务、突出重点、急用先行”为原则，围绕目标用户关注的重点、难点、热点问题，找准分析问题、设计应用场景的角度和切入点，自下而上设计可落地的小应用场景。三是根据目标用户的需求变更和数据资源的不断丰富，对应用场景进行持续的迭代更新和扩充完善。
三是加强数据资源体系建设。以应用场景对数据的需求为牵引，系统推进政府大数据决策支撑平台的数据资源体系建设。一是明确“需要哪些数”。系统梳理应用场景所需的数据资源需求目录。二是明确“数据从哪来”。按照数据资源需求目录，对接国家部委、地方政府数据，咨询机构、证券企业、上市企业数据以及行业企业数据等数据源，对数据资源进行溯源和定位。三是明确“数据如何获取”。探索建立“职责目录-数据目录-库表目录”、“人、库、机三位一体”等数据采集机制，明确数据采集责任主体和责任链条，做到“应采必采”。四是注重数据源拓展。通过共享交换、政府采购、互联网抓取等手段，尽可能全面地采集关联业务部门数据、社会机构数据、互联网数据、物联网终端数据等多渠道资源。
四是强化数据资源管理。加强数据资源管理相关法律法规、标准规范、技术手段等方面的研究，明确“数据如何管”。一是制定数据资源存储、共享、开放的标准规范，做到统一标准、统一来源、统一接口、统一服务，确保数据唯一性。二是制定数据分级分类管理指南，按照敏感程度对数据进行差异化管理，提升数据安全性。三是创新数据全生命周期管理模式，设计目录链规则等，确保数据目录信息全部同步，无法篡改。四是采用物理集中、逻辑管控的方式，即数据资源集中存储，而对敏感数据的调用与应用通过开放数据应用接口方式，实现数据可用不可见，降低数据泄露风险。
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